Morpheus

进入控制台

MorpheusCore · Admin Workbench v0.4

Morpheus
智能体编排底座

统一管理智能体、协作流程、运行监控与系统配置掌握整个 AI 系统的健康状态、运行指标与配置变更

进入控制台预约演示

智能体协作组
全链路可观测

无限扩展 SCALE

每个 Agent 拥有独立 Profile、模型后端与技能集，按业务需要横向扩展。

∞

三层调度 SCHEDULE

工作流阶段编排 + 子 Agent 并发执行 + 协作组任务分派，主从协同。

四类接入 INTERFACE

CLI、REST API、SSE 实时流与 Admin 控制台共享同一套执行引擎。

全程可观测 TRACE

会话级到工具调用级完整链路追踪，结构化审计日志全程留痕。

100%

Scroll

Orchestration Overview

从一条指令，到一支智能体团队

Morpheus 不是一个模型调用封装，而是一套可治理的 Agent 运行时。指令进入编排引擎后，被拆解、分派、并发执行并汇聚为可追溯的产物。

workflow · 多智能体协作编排

指令触发 Agent 并发节点产物汇聚状态实时回传

MorpheusCore · Overview

MorpheusCore

多智能体编排
与系统管理平台

统一管理智能体、协作流程、运行监控与系统配置，掌握整个 AI 系统的健康状态与配置变更。

智能体

16 在线

工作流

活跃编排

协作组

实例协作

系统状态

运行中

PID 1

Core Modules

八大核心模块 · 一个管理平台全包

从智能体创建到协作编排，从工具策略到运行监控，八个模块彼此打通。不再拼凑多套工具，也不需要在命令行与脚本之间来回切换。

总览驾驶舱

登录即见的全局态势。智能体数量、工作流活跃度、协作组实例与系统健康度聚合为一屏作战地图，配置变更与运行异常第一时间可见。

指标卡片健康状态配置切换

智能体管理

精细掌控每一个 AI 分身。Profile 模板一键切换领域角色，多模型后端自由切换，每个 Agent 拥有独立的技能集、记忆与安全策略。

Profile 模板多模型后端安全模式

协作编排

拖拽式节点编辑器构建任意复杂的任务流程。开始 / 合并 / 结束控制节点，AI 智能体与托管智能体节点，条件分支与多阶段流水线。

可视化画布条件分支一键盘点

协作组

把多个 Agent 编成专业团队。任务接收、分派、执行、验收全流程闭环，配合 AI 测试模式以预期结果与验收标准自动校验交付。

任务闭环指令总线AI 验收

运行监控

全局视角查看所有运行项状态。任务摘要、已接收产物、Trace 运行点与逐条事件时间线并排呈现，异常运行项一眼定位。

运行项列表事件时间线产物追踪

可观测性

从会话级到工具调用级的完整链路追踪。按关键、详情、错误与工具调用多维过滤，每一次决策与工具执行都可回放、可审计。

链路追踪多维过滤审计留痕

工具策略

集中登记 Agent 可调用的工具与技能，按 Profile 分层授权。文件读写、脚本执行与外部工具调用统一纳管，安全边界清晰可配。

工具注册分层授权调用审计

系统设置

模型供应商、运行时参数与配置文件集中管理。config.yaml 一键切换与热更新，服务状态可刷新、可重启，变更行为完全可控。

模型供应商配置热更新服务重启

Product Tour

Morpheus 控制台全览

从总览到运行监控，每一个界面都围绕同一件事设计：让 AI 系统的运行状态与协作过程，被人看得懂、管得住。

01 / 05总览驾驶舱

一屏纵览，全局态势

登录即见的智能控制台。全局仪表盘把智能体规模、工作流活跃度、协作组实例与系统运行状态聚合为一张实时作战地图。

核心指标卡片式呈现，在线 / 空闲状态一目了然
快捷入口直达智能体管理与协作编排
系统状态面板暴露 PID、Base URL 与配置文件路径

morpheus.neiku.tv/admin · 总览

02 / 05智能体管理

精细掌控，每一个 AI 分身

从创建到调优，一站式管理 Agent 的完整生命周期。为每个 Agent 配置独立的 Profile、模型后端与技能集，让每个 AI 都精准适配它的使命。

Profile 模板一键切换领域角色与行为边界
工具与技能数量卡片直出，运行状态与安全模式可见
全局搜索 + 分类筛选，大规模 Agent 也能快速定位

morpheus.neiku.tv/admin · 智能体

03 / 05协作编排

拖拽式，编排复杂逻辑

用可视化节点编辑器构建任意复杂的 AI 任务流程。控制节点管流程，智能体节点管执行，连线即可定义执行顺序与数据流向。

开始 / 合并 / 结束控制节点 + AI 智能体 / 托管智能体节点
变量引用与数据总线，分支结果可汇聚传递
一键验证并保存，调试态实时查看运行日志

morpheus.neiku.tv/admin · 协作编排

04 / 05协作组

组建你的，AI 专家团队

把多个 Agent 编入协作团队，通过指令总线统一管理任务分配与会话协调。配合 AI 测试模式，用预期结果和验收标准自动判定交付质量。

团队任务完成率、任务会话数与成员数量集中呈现
AI 测试模式配置任务指令、预期结果与验收标准
智能体身份卡自由增删，角色分配灵活调整

morpheus.neiku.tv/admin · 协作组

05 / 05运行监控

实时洞察，每一次脉动

全局视角监控所有运行项。任务摘要、已接收产物与逐条事件时间线同屏呈现，从 Run Started 到 Run Completed 的每一步都有据可查。

运行项按全部 / 运行中 / 等待 / 失败 / 已完成过滤
Trace 面板按运行点、工具、会话多维展开
结构化审计日志，满足合规与问题追溯要求

morpheus.neiku.tv/admin · 运行监控

Workflow Engine

双层调度：阶段编排 + 任务并行

Workflow Engine 管理粗粒度的阶段流水线，子 Agent 系统处理细粒度的并行任务——两者可在同一个节点内组合，互不干扰。

阶段流水线

把业务流程切分为有序阶段：受理 → 分诊 → 处理 → 复核 → 产出。每个阶段可独立配置超时、重试与人工确认点。

子 Agent 并发

单个阶段内部可派生多个子 Agent 并行执行，结果经合并节点汇聚为下游输入。并发度、失败策略与聚合规则均可声明。

协作组仲裁

需要多角色协商时升级到协作组：由指令总线分派任务、收集意见并按验收标准判定，适合审查、评审与多方会签类流程。

运行时状态回传

每次状态跃迁都以 SSE 事件推送——文本增量、工具调用、节点启停与产物落地，前端可实时渲染，也可写入审计日志长期留存。

workflow.yaml

            # 双层调度：阶段编排 + 子 Agent 并发
            workflow: research-review-pipeline

            stages:
            - id: intake
            agent: triage
            output: task.type

            - id: analyze
            fanout: # L2 并发
            - agent: medical-record-review
            - agent: knowledge-retrieval
            - agent: report-generator
            merge: structured

            - id: quality_check
            mode: ai-test # AI 验收
            acceptance: rules/qa-v2.yaml

            - id: deliver
            group: medical-review-board # L3 协作组
            artifacts: [report.pdf, audit.json]
          

Architecture

分层解耦架构

自下而上覆盖模型接入到用户交互的完整链路。层与层之间通过明确契约通信，任何一层都可独立替换、独立扩展。

接入层

Access

CLI 命令行REST APISSE 实时流Admin 控制台

网关层

Gateway

统一认证鉴权限流熔断路由分发请求追踪

编排层

Orchestration

Workflow Engine阶段流水线条件分支数据总线

协作层

Collaboration

协作组指令总线任务分派AI 验收

运行时层

Agent Runtime

模型适配上下文装配工具注册WASM 沙箱

能力层

Capability

Skills 技能中心文件系统脚本执行外部工具接入

记忆层

Memory

Memory 事实Experience 经验向量检索上下文增强

可观测层

Observability

Trace 链路审计日志指标监控告警策略

存储层

Storage

关系数据库对象存储向量库配置中心

Scenarios

有流程的地方，就有它的用武之地

凡是可以被拆解为「受理 → 处理 → 复核 → 产出」的业务，都可以交给 Morpheus 编排。同一套运行时，支撑完全不同的行业语义。

医疗健康

病历质控、临床辅助与报告生成。多智能体交叉复核，安全模式裁剪工具可见性。

病历合规检查助理
病历质控复核与审核
入院记录报告生成

金融风控

信贷材料审查、合规核查与舆情分析流水线，每个结论都附带可追溯的引用依据。

材料要素抽取核验
合规规则逐条比对
风险结论汇总报告

智能制造

设备日志归因、工艺知识问答与工单自动化，把老师傅的经验沉淀为可复用技能。

设备告警根因分析
工艺参数知识问答
工单生成与流转

政务办公

公文起草、政策解读与材料核验，格式与口径由模板约束，审校环节自动留痕。

公文初稿自动起草
政策条款对照解读
申报材料齐备性核验

教育科研

文献综述、实验数据处理与课件生成，长上下文记忆让研究脉络跨会话延续。

文献检索与综述撰写
实验数据清洗分析
讲义课件结构生成

内容创作

剧本拆解、素材生成与多角色协同创作，创意、审校与合规各由专职智能体把关。

剧本分镜拆解
多角色协同写作
合规与敏感词审校

客户服务

工单分类、知识检索与回复生成全链路自动化，复杂工单自动升级至协作组会诊。

工单意图分类打标
知识库精准检索
回复草稿生成与审核

数据分析

数据接入、指标计算与洞察报告自动产出，中间过程以产物形式沉淀，随时复核。

多源数据接入对齐
指标口径自动计算
洞察报告结构化产出

Why Morpheus

不是脚本式调用模型

而是把 Agent 提升为可治理的运行时——有身份、有状态、有权限、有审计。

可治理，而非脚本调用

Agent 是运行时对象，不是一次性的 API 调用。它拥有独立的配置、技能与权限边界，运行过程全程留痕，可回放、可审计、可追责。

三层调度，主从协同

工作流管阶段、子 Agent 管并发、协作组管协商。粗粒度流程与细粒度任务在同一套引擎内组合，既不牺牲可控性，也不损失并发效率。

统一执行引擎，三入口一致

CLI、API 与 Admin 控制台共享同一套执行流程，消除行为分叉。调试通过的流程，从命令行迁移到生产环境无需改写。

私有化可控，数据不出域

支持内网部署与本地模型接入，WASM 沙箱隔离执行，Safe Mode 裁剪工具可见性。安全敏感场景下，能力与合规可以兼得。

Deployment

从快速验证到内网落地

同一套核心引擎，两种交付形态。先用云端控制台跑通流程，再按需平滑迁移至内网环境。

云端控制台

开箱即用，注册即可进入控制台。完整包含智能体管理、协作编排、运行监控与可观测性能力，无需自建基础设施，适合快速验证与中小规模生产使用。

即刻开通自动升级多模型后端按需扩容

进入控制台

Morpheus Enterprise · On-Premise

私有化部署

部署在本地机房或企业内网，数据不出域。支持接入 Ollama、vLLM 等本地模型服务，可对接企业现有账号体系与审计平台，满足安全敏感与合规审查要求。

内网部署本地模型SSO 对接审计平台集成

咨询私有化方案

Developer Friendly

RESTful API 与 SSE 实时流

CLI 交互、API 调用、Admin 控制台三个入口共享同一套执行引擎，行为不分叉。无论你从哪一端发起，运行结果与审计记录完全一致。

terminal · curl

                # 流式调用 Agent
                curl -X POST "/api/v1/prompt/stream" \
                -H "Authorization: Bearer $MORPHEUS_KEY" \
                -H "Accept: text/event-stream" \
                -d '{ "text": "帮我复核这份病历" }'

                # 运行工作流
                curl -X POST "/api/v1/admin/workflows/run/stream" \
                -H "Authorization: Bearer $MORPHEUS_KEY" \
                -H "Accept: text/event-stream" \
                -d '{ "workflow": "research-review-pipeline", "input": {} }'
              

main.py

                from morpheus import Client

                client = Client(
                base_url="https://morpheus.neiku.tv",
                api_key=os.environ["MORPHEUS_KEY"],
                )

                # 流式消费 SSE 事件
                for ev in client.workflows.run_stream(
                "research-review-pipeline",
                input={"record_id": "A-20481"},
                ):
                if ev.type == "text":
                print(ev.content, end="")
                elif ev.type == "tool_call":
                print(f"[tool] {ev.tool}")
                elif ev.type == "complete":
                print(f"artifacts: {ev.artifacts}")
              

run.mjs

                import { Morpheus } from "@xysk/morpheus";

                const client = new Morpheus({
                baseUrl: "https://morpheus.neiku.tv",
                apiKey: process.env.MORPHEUS_KEY,
                });

                const stream = await client.workflows.run({
                workflow: "research-review-pipeline",
                input: { recordId: "A-20481" },
                stream: true,
                });

                for await (const ev of stream) {
                if (ev.type === "text") process.stdout.write(ev.content);
                if (ev.type === "complete") console.log(ev.artifacts);
                }
              

SSE 事件流 · text/event-stream

run_startedworkflow: research-review-pipeline

node_enterstage=intake · agent=triage

text"正在解析病历结构化字段…"

tool_callknowledge_search(query="医保目录")

node_enterstage=analyze · fanout=3

text"发现 2 处主诉与诊断不一致…"

artifactreport.pdf · audit.json

run_completedelapsed 42.8s · status=completed

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